하이퍼스케일 데이터 센터란 무엇입니까?

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하이퍼스케일 데이터 센터는 기업이 생산하는 데이터와 애플리케이션을 보관하고 관리하도록 설계된 비즈니스 핵심 인프라로, 처리 능력, 스토리지, 네트워킹 리소스에 대한 증가하는 수요를 충족할 수 있습니다. 일반적으로 기업이 소유하고 운영하며 사내에서 사용하거나 다른 기업에 임대합니다. 예를 들어 Amazon, Google 및 Microsoft는 모두 하이퍼스케일 데이터 센터를 운영하여 빅 데이터 및 클라우드 컴퓨팅 산업에서 혁신과 성장을 주도할 수 있습니다.

하이퍼스케일 데이터 센터는 매일 생성되는 대규모 데이터를 수용하도록 특별히 설계된 기존 데이터 센터 시설의 업그레이드 버전입니다. 데이터 센터는 조직에 원격 스토리지, 처리 능력 및 데이터 배포를 제공하기 위해 함께 네트워크로 연결된 서버 그룹입니다. "하이퍼스케일"이라는 용어는 더 높은 리소스 수요를 지원하기 위해 기하급수적으로 빠르게 확장할 수 있는 네트워크의 능력을 의미합니다.

확장성 외에도 하이퍼스케일 데이터 센터는 더 유연합니다. 이를 통해 주어진 시간에 필요한 처리 능력 및 스토리지 유형의 변동하는 수요와 특성을 처리하는 능력이 향상됩니다. 하나의 대규모 네트워크로 작동하여 여러 서버 간에 컴퓨팅 작업을 확장하는 동시에 필요에 따라 서버 간에 트래픽을 다시 라우팅할 수 있으므로 데이터 검색 및 관리 측면에서 매우 효율적이고 비용 효율적입니다.

일반적인 하이퍼스케일 데이터센터는 모듈식 구조로 구축되어 더 높은 성능과 용량으로 수평적 확장이 가능합니다. 이러한 설계는 데이터 센터가 수요에 맞춰 확장되고 이미 사용 가능한 리소스의 활용률을 높임으로써 리소스 과잉 프로비저닝의 위험을 대폭 줄입니다.

하이퍼스케일 데이터 센터는 다른 대규모 데이터 스토리지 및 처리 리소스와 차별화되는 몇 가지 주요 기능을 특징으로 합니다.

대규모 데이터 센터 시설은 수천 대의 서버와 수백만 대의 가상 머신을 수용하도록 설계되었으며, 필요에 따라 빠르게 확장할 수 있도록 모듈식 접근 방식을 사용하는 경우도 많습니다. 공간을 절약하기 위해 서버는 전용 공간이나 건물의 고밀도 랙에 보관되는 경우가 많습니다.

컴퓨터 서버와 데이터 센터는 많은 에너지를 소비하는 경향이 있습니다. 그러나 하이퍼스케일 데이터 센터는 대규모 서버 및 컴퓨터 네트워크에서 가장 잘 작동하는 강력한 에너지 자원과 냉각 방법을 사용하여 기존 데이터 센터보다 에너지 효율성을 높일 수 있습니다.

하이퍼스케일 데이터 센터는 고도로 자동화되어 있습니다. 자동화를 활용하여 서버, 네트워크 및 스토리지 장치의 관리 및 유지 관리를 지원함으로써 적극적인 사람의 개입 필요성을 줄이고 오류 위험을 낮춥니다. 또한 개별 장치의 분할 및 모듈화를 통해 필요에 따라 서버를 쉽게 교체할 수 있으며 시스템 오류나 하드웨어 손상 시 비용을 절감할 수 있습니다.

대부분의 하이퍼스케일 데이터센터는 고속으로 복잡한 계산을 수행할 수 있는 슈퍼컴퓨터와 컴퓨터 클러스터로 구성된 고성능 컴퓨팅(HPC) 시스템도 사용합니다. 따라서 실시간 빅 데이터 분석 및 기계 학습 알고리즘에 이상적입니다.

기존 데이터 센터 대신 하이퍼스케일 데이터 센터를 사용하도록 선택하면 수많은 이점을 얻을 수 있습니다. 우선, 확장성이 뛰어나고 성능 향상 및 리소스 효율성 향상과 함께 비즈니스 요구 사항에 따라 성장할 수 있습니다. 기타 이점은 다음과 같습니다.

혜택의 규모는 하이퍼스케일 데이터 센터의 규모와 애플리케이션에 따라 다릅니다. 또한 비용 및 직원 가용성에 대한 우려는 데이터 센터가 온프레미스로 관리되는지 아니면 사용한 만큼만 지불하는 가격 모델을 사용하여 공급자에게 아웃소싱하여 사용한 리소스에 대해서만 비용을 지불하는지에 따라 달라집니다.